农作物病虫害识别软件
项目类型：农业智能识别应用（示例数据）
Python
Uniapp
项目简介
通过图像识别模型判断作物病虫害类型，并输出防治建议和药剂方案。当前页面使用演示假数据，不连接真实模型服务。
核心模块
拍照识别：支持离线缓存与批量上传
模型推理：按作物类型切换识别模型
防治建议：提供阶段性处理方案
地块记录：按时间生成病害趋势图
测试样本（假）
识别准确率：92.3%
支持作物：水稻、玉米、小麦、番茄
病害标签：38 类
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